接触现场
看真实流程、数据、工具与组织约束，不隔着需求文档猜问题。
FORWARD DEPLOYED ENGINEERING
让 AI 进入
真实业务现场
企业AI人才培养与应用落地，持续深耕业务专家转型为FDE的企业智能化路径。我们从真实数据与既有系统出发，把想法推进到可验收、可运行、可持续迭代的生产结果。
FDE
责任中心
01现场
02规格
03交付
04迭代
从问题到结果，责任不断线
EA / 01
01
WHAT IS FDE
不是驻场开发的
新名字。
FDE（前沿部署工程师）直接接触客户真实业务环境，基于现场信息形成需求规格与验收指标，将系统交付至生产环境，并在运行中持续迭代、对实际结果负责。
定义来源：《全球FDE发展研究报告（2026）》
形成标准
把模糊诉求转译为明确边界、验收指标和风险条件。
交付生产
推进原型、集成、测试与上线，让系统承担真实业务负载。
持续负责
根据运行反馈修正系统，并把现场经验沉淀为组织资产。
SERVICES
两条路径，解决同一个问题
企业缺的不是更多 AI 演示，而是能把业务知识稳定转化为生产系统的人与机制。
01 / CAPABILITY
企业 FDE 培训
把行业专家培养成企业自己的 AI 落地责任人。
- 以企业真实经营问题组团学习
- 训练现场诊断、需求转译与验收设计
- 掌握 AI 编排、原型验证与工程协作
- 结业交付真实项目方案，而不是一张证书
02 / DEPLOYMENT
快速驻场服务
在高不确定任务中，快速建立从问题到上线的责任闭环。
- 进入现场观察流程与信息流
- 识别适合 AI 改造的最小高价值切口
- 用真实数据完成原型与可行性验证
- 连接工程团队，推进部署、验收与移交
02
WORKING METHOD
先找到一个
可验收流程。
不从“大模型战略”开始，不先推翻原有系统。我们从一条边界清楚、可观察、可验收的真实工作流切入。
- 01
现场扫描
围绕输入、处理、输出和责任人，复原真实工作，而不是只听功能愿望。
- 02
切口选择
按价值、数据、集成、风险四个维度，选定最小可交付范围。
- 03
真实验证
接入真实样本，形成可操作原型，并提前写清成功与失败标准。
- 04
生产交付
完成工程实现、权限、安全、部署、培训和运行手册。
- 05
反馈迭代
观察实际使用，把现场经验沉淀为下一次可复用的流程与资产。
WHEN TO CALL
这些时刻，适合让 FDE 进入。
01团队已经试过 AI 工具，但始终停留在演示或个人效率。
02业务流程依赖微信、表格、邮件和人工搬运，没人说得清全貌。
03传统软件太重、标准 SaaS 又无法适配关键流程。
04项目跨业务、技术与管理团队，交接反复、责任不断转移。
05需要在有限时间内判断：这件事究竟能不能做、值不值得做。
03
5,856FDE及高度相关岗位观察样本研究样本，不等同于全球岗位存量
685严格岗位样本用于职责与能力分析
45家国内相关企业调研确认样本，不代表企业总量
04
ABOUT ENTROPY ARK
把无序的问题，
组织成可运行的系统。
“熵”代表企业现场中分散的信息、变化与不确定性；“舟”代表一条能够承载团队穿越复杂性的工程路径。
我们相信，AI 落地的关键不只是模型能力，而是有人持续维护从现实问题到生产结果的完整认知，并为它负责。
- 公司主体
- 上海混沌方舟网络科技有限公司
- 核心方向
- FDE培训 · 快速驻场 · 企业AI工程化
- 所在地
- 中国 · 上海
START A MISSION
带着一个真实问题来。
告诉我们：谁正在被什么流程卡住、目前怎样处理、希望看到什么结果。我们会先判断它是否适合用 FDE 方式推进。